Analisando o público do Campeonato Brasileiro 2015 no Excel com PowerPivot

Um assunto que ganhou muito destaque na imprensa esportiva no começo do Campeonato Brasileiro de 2015 foi o novo horário escolhido para algumas partidas: domingo às 11h da manhã. A impressão que todos os analistas têm é que este horário está atraindo públicos muito altos e se tornando uma ótima alternativa para os clubes. Será que isso é verdade?

Podemos, utilizando o Excel e o add-in do PowerPivot, realizar esta análise de forma rápida. Precisamos responder a algumas questões:

  • Qual é a média de público dos jogos realizados às 11h comparada aos outros horários?
  • Os clubes que mandaram jogos neste horário tiveram realmente um crescimento na sua média de público?

Consumindo os dados dos boletins financeiros existentes no site da CBF podemos realizar esta e outras análises.

Após organizar os dados necessários dentro do Excel (público pagante, renda, clube mandante, rodada, data e hora…), vamos utilizar o PowerPivot (imagem abaixo) para carregar estes dados e criar campos calculados para facilitar a geração dos relatórios.

powerpivot_excel

Obs: o PowerPivot é um add-in para o Excel 2013 (precisa ser habilitado para estar disponível).

Apenas para quem quiser usar como referência, foram criadas as seguintes colunas calculadas ou medidas utilizando a linguagem DAX para apoiar a consolidação das informações:

  • Semana (dia de semana ou fim de semana): SWITCH(WEEKDAY([Data Partida]); 7;”Fim de Semana” ;1;”Fim de Semana”;”Dia de Semana”)
  • Dia de Semana e Hora (concatena informações de dia da semana e hora): FORMAT([Data Partida];”dddd”)&” “&FORMAT([Hora Partida];”hh:mm”)
  • Renda Média: AVERAGE([Renda])
  • Média de Público: AVERAGE([Público Pagante])
  • Maior Público: MAX([Público Pagante])
  • Média de Público 11h: AVERAGEX(FILTER(Tabela;Tabela[Dia de Semana e Hora]=”domingo 11:00″);[Público Pagante])

Para criação dos relatórios com interface gráfica avançada utilizamos outro add-in do Excel, o Power View (imagem abaixo):

powerview_excel

Desta forma já foi possível criar alguns relatórios com análises detalhadas, como por exemplo os dashboards abaixo:

dashboard_publico_1

Este relatório traz algumas informações interessantes sobre o público do Campeonato Brasileiro 2015, como por exemplo:

  • Média de público e renda de cada um dos 20 clubes*;
  • Média de público do campeonato*;
  • Comparativo de médias de público entre jogos nos dias de semana e nos fins de semana*;
  • Comparativo de médias de público entre os dias e horários*.

dashboard_publico_2

Já o segundo relatório traz outras estatísticas:

  • Média de público por estádio*;
  • Média de público por rodada*;
  • Comparativo do público às 11h com relação ao maior público e a média de público do clube*.

*Dados atualizados até a 13ª rodada. Fonte: CBF

Realizando uma análise simples dos resultados podemos chegar às seguinte conclusões:

  • A média de público das partidas realizadas às 11h realmente está muito acima com relação aos outros horários;
  • Os horários de sábado 21h e quarta 19h30 possuem média de público bem abaixo dos demais horários;
  • Não há uma diferença significativa de público entre as partidas realizadas nos dias de semana e nos finais de semana (considerando que houve mais partidas nos finais de semana);
  • Os públicos das rodadas 12 e 13 foram os melhores até aqui;
  • Dos 10 clubes que realizaram jogos como mandante às 11h, 7 deles tiveram seu maior público neste horário (as exceções são Avaí, Ponte Preta e Grêmio), o que é um resultado bastante significativo.

No próximo post vou demonstrar como é possível automatizar a extração dos dados no próprio Excel – consumindo diretamente do site da CBF -, como realizar o tratamento destes dados e algumas dificuldades que são comuns para quem trabalha com análise de dados.

Sugestão de leitura relacionada:

Iniciar o suplemento do Power Pivot no Microsoft Excel

Criar uma planilha do Power View no Excel 2013

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3 pensamentos sobre “Analisando o público do Campeonato Brasileiro 2015 no Excel com PowerPivot

  1. Pingback: Automatizando a extração de dados da web com Power Query para Excel: exemplo prático | Blog Dataficação

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